Automatisierung von Prozessen: Softwareunternehmen können maßgeschneiderte Lösungen entwickeln, um manuelle Aufgaben in der Produktion zu automatisieren. Das kann von der automatischen Datenverarbeitung bis hin zur Steuerung von Maschinen reichen.

Qualitätskontrolle und -sicherung: Durch den Einsatz von Bildverarbeitungsalgorithmen und Machine Learning können Softwarelösungen Defekte in Echtzeit erkennen und die Qualität während des Produktionsprozesses sicherstellen.

Optimierung von Lieferketten: Intelligente Software kann helfen, Lieferketten zu optimieren, indem sie Echtzeitdaten analysiert, um Engpässe zu identifizieren, Lagerbestände zu verwalten und Lieferzeiten zu verkürzen.

Predictive Maintenance: Softwareunternehmen können prädiktive Wartungslösungen entwickeln, die mithilfe von IoT-Daten und maschinellem Lernen Ausfälle von Maschinen vorhersagen, um ungeplante Stillstandzeiten zu minimieren.

Digitale Zwillinge: Durch die Erstellung digitaler Replikate von physischen Anlagen können Softwarelösungen Simulationen durchführen, um Prozesse zu optimieren, bevor Änderungen tatsächlich implementiert werden.

Echtzeitüberwachung und -analyse: Softwarelösungen können Sensordaten in Echtzeit erfassen und analysieren, um Leistungsindikatoren zu überwachen, Probleme zu erkennen und sofortige Maßnahmen zu ergreifen.